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鋰電材料智能工廠的探索與實踐

時間:2019-07-29 發布者:瀏覽次數:407次

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  2019年7月11日,無錫亞控智能制造有限責任公司(北京亞控科技子公司)副總經理李強先生出席第七屆“鋰電材料與新型電源前瞻應用研討會暨鋰電及關鍵原材料采配會”。

  本屆會議由中國化學與物理電源行業協會與鑫欏資訊聯合主辦,旨在探討鋰電材料與新型電源發展前景與趨勢,協同整合鋰電行業資源,促進鋰電制造智能制造蓬勃發展。會議上,李強先生發表了題為“鋰電材料智能工廠MES系統解決方案”的演講。


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會議現場


 隨著政府新能源汽車的補貼退坡,壓縮成本的壓力將從動力電池產業鏈上游隔膜、電解液、負極、正極等相關行業傳導。另一方面,新能源汽車和儲能市場的快速擴大,對電池的高安全性、高一致性、高合格率提出了更高的生產制造要求。動力電池產業鏈內的企業壓縮成本、規范生產的意愿十分強烈。如何真正實現鋰離子電池行業智能制造化,保證鋰離子電池制造的安全、質量、一致性和可追溯是相關企業亟需解決的問題。


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李強先生發表演講


 李強先生在發言中分析了鋰電生產企業提升行業競爭力的核心,明確實現鋰電生產行業智能制造及信息化管理的重要性。通過鋰電行業市場分析,剖析了行業主要需求和發展趨勢,針對鋰電行業生產信息追溯困難的特點,并基于亞控的鋰電行業項目經驗和“五級架構理論”,針對性的提出了以“APS+ALS”來指導鋰電企業優化生產,通過生產管控一體化平臺來實現鋰電企業生產數據全程追溯的實踐方式。


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會議現場


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現場觀眾


  李強先生從5M1E的角度分析了鋰電行業的業務痛點,指出生產進度不可控的關鍵點是無實時進度反饋機制,生產能耗不可控的核心是企業既缺少有效地管理手段也缺乏專業的分析方法,計劃與物料的管理方式較為落后也是企業難以打通與車間生產數據連通的主要原因。智能制造的核心就是將車間落后的“黑箱式”打造成“網絡化”、“透明化”、“無紙化”、“精細化”的管理模式。


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智能制造系統建設的六個成果維度


  鋰電材料企業具有大批量、多批次、設備種類多、質檢項目多的特點,因此車間生產數據不透明、無法有效進行生產管控是該行業最大的兩個痛點。亞控開創性的提出了“五層架構理論”:即以“APS+ALS”作為智能制造的核心,發揮“大腦”的作用,貫通企業的生產數據管理和分析處理環節,基于實時的物料批次追溯管理,實現生產物料的自動化運輸、物料智能調度。及時的報警提醒和實時SPC監控、完整的過程追溯構建了完善的質量管理機制。完善的節能計劃、追蹤、追溯、排名的技術手段,實現企業生產能耗的科學分配。鋰電材料智能工廠MES系統使企業實現了生產自動化和管理規范化,減少了生產成本,提高了生產效率和質量。


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  亞控“五層架構”理論


 在亞控實施過的某鋰電材料企業智能制造項目中,引入亞控的“五層架構”思想的功能和模塊,通過構建“計劃-生產-追蹤-反饋”的閉環系統結構,實現實時動態的生產計劃與物料調度。實現了生產計劃的“排產提效”、質量管理的“生產數據可追溯”、改善了“設備效率”和“庫存周轉率”等關鍵KPI改善目標。


 本屆“鋰電材料與新型電源前瞻應用研討會,通過分析新能源汽車補貼政策的退坡現狀和未來的影響,探討了中國動力鋰離子電池產業的發展現狀和趨勢,無錫亞控將通過自主研發和實踐,探索鋰電生產制造企業的發展和轉型升級新方向,為鋰電制造行業協同創新開辟新道路。

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